烟草智慧农业研讨会在郑州举行

       7月13日，河南省生物炭工程技术中心和北京爱科农科技有限公司在郑州举行了烟草智慧农业研讨会。本次研讨会主题为实现烟叶生产数字化，精准技术高效化。北京爱科农科技有限公司副总裁杨晓勇、公司首席科学家吴连海教授、开发总监刘秀、客户总监王帅，重庆市烟草公司江厚龙高级农艺师，炭中心刘国顺、崔红教授，及其团队代表等参加会议。研讨会由任天宝主持。

王帅简要介绍了北京科农科技有限公司基本概况和服务实践情况。吴连海重点介绍了团队长期研究气象生态系统和基于过程的耕地、草地、林地的生态系统模型的相互作用，以及主要用于田间尺度下土壤-植物-大气环境模型（SPACSYS）结构组成及算法原理，及其在预测农业生产与农业环境变化应用潜力。

 随后，参会人员重点围绕烟叶生产过程中产业链关键过程如何实现烟叶生产数字化及其核心指标采集、技术难点及模型架构等方面进行了深入讨论和交流。

最后，刘国顺围绕烟草智慧农业建设内涵和开发框架提出三点要求：一是明确烟草生长规律及烟叶生长时间关键节点。烟叶的内在发育规律是实现烟草智慧农业的基础，提出以碳氮代谢指标作为评价烟叶品质的的重要指标，确保烟叶香气、油分等理化特性达到最佳的水平。二是注重烟叶产区生态因素过程监控。建立烟草物质代谢与生态环境规律相适应的耦合机制，实现土壤、生态因子、烟叶生长规律对烟草栽培生产技术方案的科学决策。三是农田监测功能的数据融合。智慧农业建设过程中数据采集是模型的基础，并且通过模型实现数据可视化和图像化，有助于更好提出科学决策并指导烟叶生产。关于下一步的双方合作及工作重点提出三点建议：一是选择适宜的烟叶产区，通过小范围的全技术托管方式，积极探索小规模的智慧农业生产管理案例。二是双方合作开展烟叶生产过程的可视化培训教程，通过三维技术开发虚拟烟草生长模型，将各节点烟草发育状况与农艺措施相融合，有利于烟叶生产技术的推广和应用。三是建议将智慧农业与人工智能相结合，为解决我国农业生产、食品安全、农民增收等科学问题提供更精准的指导。

                                                                                                                                                                            （文/刘福童 图/云菲）